AI 简历筛查：把推荐理由和人工复核留在流程里

招聘人员面对大量格式不同的简历时，需要反复查找学历、技能、行业经历和项目证据。工作量集中时容易产生阅读疲劳，后续候选人可能被过快判断，推荐理由也难以复盘。

系统先把岗位硬条件与加分项转成可查看的筛查维度，再逐份标出匹配证据、缺失信息和待核实事项，最后生成排序建议。招聘人员查看高匹配人选时仍能返回完整列表和原始材料。

• 读取已授权岗位要求和候选材料
• 提取证据并标注原文位置
• 区分满足、缺失和待核实
• 由招聘人员调整排序并决定后续流程

企业需要提供一个真实岗位、经过授权和脱敏的历史简历、人工筛查结果及不能自动决定的规则。验证不追求替代招聘人员，而是判断证据提取和排序理由是否可信。

重点检查高质量候选人是否被埋没、每条判断能否回到原文、人工复核是否更轻松，以及不同招聘人员能否理解同一套理由。结果不可靠时停止自动排序，只保留字段提取或资料整理。