- 原业务问题
- 岗位要求与候选材料格式不一，大量人工阅读容易遗漏证据，也难以统一筛选口径。
- 系统职责
- 岗位标准拆解、候选证据提取、筛选与面试辅助
- 人工确认
- 招聘人员保留完整候选列表，并负责筛选、面试与录用决定。
业务现场
现有流程为什么容易出错
招聘人员面对大量格式不同的简历时，需要反复查找学历、技能、行业经历和项目证据。工作量集中时容易产生阅读疲劳，后续候选人可能被过快判断，推荐理由也难以复盘。
项目入口
岗位要求与候选材料格式不一，大量人工阅读容易遗漏证据，也难以统一筛选口径。
系统方案
系统如何进入流程
系统先把岗位硬条件与加分项转成可查看的筛查维度，再逐份标出匹配证据、缺失信息和待核实事项，最后生成排序建议。招聘人员查看高匹配人选时仍能返回完整列表和原始材料。
- 01
读取岗位与候选材料
- 02
提取匹配证据
- 03
形成筛选和追问建议
- 04
招聘人员复核决定
验证与边界
AI 提供证据，业务人员保留决定
第一次验证需要什么
企业需要提供一个真实岗位、经过授权和脱敏的历史简历、人工筛查结果及不能自动决定的规则。验证不追求替代招聘人员，而是判断证据提取和排序理由是否可信。
怎样评测和回退
重点检查高质量候选人是否被埋没、每条判断能否回到原文、人工复核是否更轻松，以及不同招聘人员能否理解同一套理由。结果不可靠时停止自动排序，只保留字段提取或资料整理。
最终业务决定
招聘人员保留完整候选列表，并负责筛选、面试与录用决定。
常见问题
继续判断前，常见的几个问题
AI 可以自动淘汰候选人吗？
不建议。招聘录用属于高影响决定，系统应提供证据和辅助建议，由授权招聘人员完成复核和最终判断。
候选人材料如何保护？
需要在授权范围内处理材料，限制访问角色，记录操作，并根据企业制度确认保留期限、脱敏和删除方式。