客户运营
客户分析智能体
把客户分布、跟进记录、营销素材和智能助手连接到一个可执行的客户运营工作台。
客户信息散落在不同记录和人员手中，销售判断、营销内容与后续行动难以形成连续协作。
- 客户分布与状态洞察
- 营销素材统一管理
- 智能跟进与内容辅助
六个已落地项目
真实产品
真实业务流程
从客户营销到设备运维，查看深度智创如何把企业数据、智能体能力、业务系统和人工确认连接成可以运行的产品。
产品营销
商品营销智能体
从商品资料出发，组织卖点、活动策略和多渠道营销内容，让商品信息与内容生产保持一致。
商品资料、平台规则和营销内容分散，团队需要反复核对卖点并针对不同渠道重复改写。
- 商品信息结构化
- 卖点与策略生成
- 多渠道内容适配
制造业
视觉寻件智能体
用现场图片召回相似零件，再结合尺寸、材质和设备属性缩小候选范围。
零件名称不统一、标签缺失或外观相近时，文字检索很难快速定位正确物料。
- 图片相似检索
- 物料属性重排
- 候选规格对比
人力资源
招聘流程智能体
把岗位标准、候选材料和筛选证据放进同一流程，为招聘人员提供可复核的建议。
岗位要求与候选材料格式不一，大量人工阅读容易遗漏证据，也难以统一筛选口径。
- 岗位标准拆解
- 候选证据提取
- 筛选与面试辅助
项目投标
标书审查智能体
把招标要求、风险项、原文位置和责任人整理成可逐项核对的检测清单。
招标文件篇幅长、要求分散，多人协作时容易遗漏资格、格式、签章和响应要求。
- 招标要求提取
- 风险与漏项检测
- 原文页码定位
汽车制造
设备智能预警
汇集设备状态、异常趋势与处置记录，为运维人员提供分级预警和排查线索。
设备信号与历史记录分散，异常往往在影响生产后才被集中发现，排查过程缺少连续上下文。
- 设备状态总览
- 异常趋势识别
- 分级预警与处置
公开原则
看产品，也看控制边界
01
从真实业务问题与产品界面开始
02
写清智能体参与步骤与人工决定
03
只展示经确认可公开的方法和资料
常见问题
继续判断前，常见的几个问题
这些项目介绍对应真实客户吗？
是。这六个案例来自实际项目，官网只展示经确认可公开的业务方法与产品画面，不披露未经授权的客户名称、合同信息或项目数据。
案例可以直接作为固定产品购买吗？
不能。相同业务名称下的数据、系统、权限和验收口径可能完全不同，需要先确认实际流程和验证范围。
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