FDE 工程师一对一服务,直接分析企业痛点
FDE 工程师和业务、技术负责人一对一梳理问题,完成诊断、验证与系统集成。
为企业提供 AI 解决方案。从一个真实业务流程出发,先完成业务诊断和核心原型验证,再根据结果决定下一阶段投入。
立即启动项目首期验证起步价,项目范围启动前书面确认。
FDE 工程师和业务、技术负责人一对一梳理问题,完成诊断、验证与系统集成。
具体模型与部署方式根据业务、数据和合规要求确定
企业 AI 智能体落地痛点
企业通常已经能接触到模型能力,但从演示走向真实业务,还要同时解决场景、数据、权限、系统和验收问题。
从模型能力出发堆功能,却没有先确认哪个流程最耗时、最影响业务结果。
资料分散、版本不一、权限不清,模型能读到内容却未必能得到可信答案。
审批、异常分支和人工判断无法省略,演示流程很难直接进入生产环境。
没有真实样本、业务基线和验收口径,项目上线后仍无法判断是否值得继续。
覆盖销售与客户运营、客服与服务、人力资源、制造与供应链、文档与投标、研发与内部运营等主要业务流程,并可连接企业知识库、ERP、CRM、OA、MES、数据库和业务 API。具体范围根据数据、权限、接口、合规与验证结果确定。
企业智能体不仅回答问题,还会在明确权限和人工确认边界内调用知识、系统与工具,完成可追踪的业务流程。
可以从销售与客户运营、客服与服务、人力资源、制造与供应链、文档与投标、研发与内部运营等主要流程切入,例如客户分析、智能客服、简历筛查、以图搜图、标书辅助、知识问答和研发协作。具体场景需要结合业务价值、数据条件和风险边界判断。
可以评估通过标准 API、数据库、中间服务或 MCP 等方式接入现有系统,并按角色权限区分查询、建议、审批和执行操作。能否接入以及如何接入,取决于系统接口、数据质量、安全要求和企业授权。
建议先准备一个明确的业务流程、少量脱敏真实样本、现有处理方式和期望改善的指标。FDE 工程师会进一步梳理参与角色、知识来源、系统接口、权限边界和验收口径。
它是边界明确的首期验证起步价,通常包括业务诊断、技术方案和一个核心流程原型。最终范围会根据流程、数据与系统条件在启动前书面确认。
不一定。是否私有化取决于数据敏感度、合规要求、权限复杂度、调用规模和运维能力。FDE 会在诊断阶段给出适合的部署建议。
不适合一概而论。规则相对明确、重复频率高、耗时且可验证的流程通常更适合优先评估;高风险决策、数据条件不足或责任边界不清的流程,需要保留人工确认,或暂缓自动执行。
企业安装与培训客户可申请 1 亿 Token 免费体验额度。Token 的适用模型、发放方式、有效期、并发限制和超额费用,以当期活动说明或项目确认单为准。
告诉我们一个真实业务痛点,由 FDE 工程师一对一梳理验证边界与落地路径。