匿名案例方向
AI 面试辅助：让问题、证据和最终判断分开
该匿名案例说明 AI 面试辅助智能体如何根据岗位要求生成结构化问题、整理候选人回答证据和待核实事项，并由面试官完成最终判断。
直接回答
AI 面试辅助智能体可以根据岗位要求和候选材料准备结构化问题，在面试后整理回答中的事实、示例和待核实事项。它不替面试官判断人格、能力或录用结果，也不应使用与岗位无关的敏感信息。
这个流程的三个控制点
- 01
- 按岗位能力准备问题
- 02
- 整理回答证据与待核实事项
- 03
- 面试官负责追问和最终判断
现有面试流程的问题
不同面试官可能采用完全不同的问题和记录方式，面试结束后只留下结论，缺少支撑判断的回答证据。多人协作时，评价口径和待核实事项也容易丢失。
智能体怎样参与
系统根据岗位标准和候选材料生成问题建议，面试官选择后使用。面试记录在获得授权的前提下被整理为事实、候选人示例、未回答问题和后续核验清单，最终评价仍由面试官填写。
- 岗位能力维度和问题建议
- 回答要点与原始记录关联
- 信息缺口和追问建议
- 面试官复核、补充和确认
需要准备的资料与规则
企业需要提供岗位说明、面试维度、允许处理的候选材料、记录授权方式和数据保留要求。年龄、性别、健康等与岗位无关的敏感信息不能被用于自动评价。
验证和异常处理
验证关注问题是否贴合岗位、摘要是否忠于原始回答、遗漏和错误是否容易被面试官发现。录音或转写质量不足时，应回到人工记录，不能让系统用猜测补齐事实。
常见问题
继续判断前，常见的几个问题
AI 面试记录能直接作为录用依据吗？
不能单独使用。记录和摘要只能辅助面试官复盘，最终判断应结合岗位标准、人工面试和企业合规要求。
面试录音可以直接交给模型吗？
需要先确认候选人授权、企业制度、数据传输和保留范围；不满足条件时应使用人工记录或经过批准的部署方式。
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